Las Mejores Skills de Codex CLI en 2026 (Ranking, Gratis + De Pago)

- Las fuentes de las skills, las estadísticas de los repositorios y el estado de archivado se verificaron directamente en GitHub y en la documentación oficial en el momento de escribir; este espacio cambia rápido, así que verifícalo en vivo antes de depender de cualquier cosa de aquí.

De un vistazo

Una fila por opción: qué hace y cómo conseguirla. El detalle completo de cada una está más abajo.

Qué cuenta como "skill de Codex" aquí

Una skill de Codex es una carpeta SKILL.md que Codex carga bajo demanda cuando tu petición coincide con su descripción, no algo que está siempre en el contexto como AGENTS.md. Una mínima es solo una carpeta con un nombre y una breve descripción de activación arriba; las instrucciones reales solo entran en el contexto una vez que Codex decide que la descripción coincide con lo que pediste, y por eso un proyecto puede llevar decenas de skills sin inflar cada prompt. Este artículo da por hecho que ya lo sabes y clasifica opciones; si quieres la mecánica completa (orden de descubrimiento, ámbitos de carpeta, cómo escribir la tuya), lee primero qué es realmente una skill de Codex.

Una distinción rápida que conviene conocer antes de la lista: no todo lo de abajo se instala igual. La mayoría son skills de verdad, instaladas vía $skill-installer o con un clon manual en .agents/skills. Una, Superpowers, viene en cambio como un plugin de Codex, instalado a través de la interfaz separada /plugins. Mismo objetivo (ampliar lo que el agente sabe hacer), ruta de instalación distinta; consulta las preguntas frecuentes para la distinción completa.

Cómo elegí estas

Cada repositorio de abajo se verificó en vivo por GitHub - estrellas, último push, estado de archivado y el listado real del directorio - el 2026-08-20, no sacado de un texto más antiguo. Esa comprobación detectó dos cosas que conviene señalar de entrada: mcp-builder se cita comúnmente como una entrada de openai/skills, pero el listado en vivo del directorio muestra que no está ahí; está en anthropics/skills, en skills/mcp-builder. Y la skill que algunos textos de 2026 llaman "create-plan" actualmente se llama define-goal en el catálogo en vivo. Detalles pequeños, pero justo del tipo que rompe un comando de instalación copiado y pegado.

Dos cosas dejaron a una skill fuera de esta lista. Primero, un comando de instalación de marcador de posición: una recopilación de la competencia muestra literalmente github.com/example/... como fuente de instalación, lo cual es una señal bastante clara de que la entrada nunca se ejecutó de verdad. Segundo, una afirmación de número de instalaciones sin fuente pública visible (algunas páginas citan cifras como "764 installs" sin nada que las respalde). Todo lo clasificado abajo es algo que pudimos clonar, ejecutar o apuntar con $skill-installer directamente.

Un filtro más que vale la pena nombrar: una skill se gana un puesto aquí por hacer algo con lo que un agente realmente batalla sin ayuda - invocar gh por shell correctamente, manejar un navegador real, generar el boilerplate de MCP - y no por envolver un comando de shell de una línea en una carpeta SKILL.md solo para tener una entrada. También por eso esta lista se detiene en siete opciones clasificadas individualmente, en vez de estirarse a diez o doce rellenas de skills de utilidad marginal.

Mejores skills gratuitas de Codex, una por una

1. Superpowers - una metodología de desarrollo entre herramientas, no una utilidad de un solo propósito: lleva a un agente por la lluvia de ideas, la planificación y la implementación guiada por pruebas como etapas separadas y deliberadas, en lugar de dejarlo improvisar directo hacia el código. La propuesta es la misma que hay detrás de define-goal más abajo, solo que de alcance más amplio: menos afirmaciones de "listo" confiadamente equivocadas, y más una pausa forzada entre "entendí la petición" y "estoy escribiendo código". Fuente: github.com/obra/superpowers, unas 274k estrellas al 2026-08-20 (verifica antes de citar; esto cambia rápido). En Codex, su propio README documenta instalarlo como plugin: ejecuta /plugins, busca "superpowers" y selecciona Install Plugin. Ese flujo apunta a lo que el README llama "el marketplace oficial de plugins de Codex", en github.com/openai/plugins, el mismo repositorio que ahora está archivado (mira la sección de aviso más abajo), así que trata ese enlace concreto como informativo y no como una fuente viva para explorar y descubrir.

2. mcp-builder - genera un servidor MCP funcional (definiciones de herramientas, schema, boilerplate) a partir de una especificación en lenguaje sencillo, para que no escribas a mano el código de pegamento de MCP desde cero cada vez que quieras que Codex hable con una nueva API o sistema interno. Vale la pena en el momento en que estás conectando el tercer o cuarto servidor MCP personalizado y el boilerplate empieza a sentirse repetitivo. Fuente: github.com/anthropics/skills, ruta skills/mcp-builder (confirmado con el listado en vivo del directorio el 2026-08-20; no openai/skills, a pesar de cómo lo citan algunas páginas de la competencia). No hay atajo confirmado entre repositorios con $skill-installer, así que clónalo directo: git clone https://github.com/anthropics/skills /tmp/anthropic-skills, luego cp -r /tmp/anthropic-skills/skills/mcp-builder .agents/skills/ y después reinicia tu sesión de Codex.

3. skill-creator - la meta-skill nativa para escribir tu propio SKILL.md: te guía de forma interactiva por el nombre, la descripción de activación y la estructura de la carpeta, en lugar de que copies una plantilla a ciegas. Fuente: openai/skills, skills/.system/skill-creator - confirmada en vivo en el listado del directorio el 2026-08-20. Instalación: $skill-installer skill-creator.

4. gh-fix-ci - lee una ejecución fallida de GitHub Actions y propone (o aplica) la corrección, en vez de que sigas los logs a mano a lo largo de cinco reejecuciones. Como el propio /review de Codex, espera que invoque gh por shell para el estado de la ejecución y los logs; ten el GitHub CLI instalado y autenticado localmente antes de probarla. Fuente: openai/skills, skills/.curated/gh-fix-ci, confirmada en vivo el 2026-08-20. Instalación: $skill-installer gh-fix-ci.

5. gh-address-comments - recorre uno por uno los comentarios de revisión de un PR y aplica las correcciones pedidas, para que "atender el feedback del CI" deje de significar "releer todo el hilo a mano y esperar no haberte saltado ninguno". Misma dependencia del gh CLI que antes. Fuente: openai/skills, skills/.curated/gh-address-comments, confirmada en vivo el 2026-08-20. Instalación: $skill-installer gh-address-comments.

6. playwright - automatización de navegador en terminal para pruebas de extremo a extremo de verdad y verificación por captura de pantalla, para que "compila" y "de verdad se renderiza bien" dejen de ser la misma afirmación. Es la herramienta que hace posible un flujo dirigido por agente del tipo "verifica antes de decir que está listo", en lugar de un ejercicio de confianza. Fuente: openai/skills, skills/.curated/playwright (una variante playwright-interactive vive en el mismo catálogo si quieres un modo paso a paso en vez de ejecuciones totalmente autónomas). Instalación: $skill-installer playwright.

7. define-goal - convierte una petición vaga en un objetivo acotado, con un resultado, restricciones y una condición de parada, antes de que entregues nada a un bucle autónomo; es la diferencia entre "mejóralo" y algo que un agente puede ejecutar de verdad sin desviarse. Fuente: openai/skills, skills/.curated/define-goal - ten en cuenta que este es el nombre actual de la carpeta en vivo; algunas recopilaciones más antiguas de 2026 se refieren a la misma idea como "create-plan", que ya no coincide con el catálogo. Instalación: $skill-installer define-goal.

Un patrón en cinco de estas siete: son estrechas a propósito. gh-fix-ci solo arregla CI, gh-address-comments solo se ocupa de los hilos de revisión, playwright solo maneja un navegador. Ese es el verdadero objetivo de diseño de una skill - un solo trabajo, cargado solo cuando hace falta - frente a una instrucción de propósito general parada en AGENTS.md que Codex relee en cada turno, sea relevante o no.

Mejores sitios para explorar más skills

Los recuentos de directorios y los totales de estrellas de aquí cambian día a día, y dos de ellos parecen casi inverosímilmente altos para lo que son, en el fondo, carpetas de markdown y scripts de shell; es simplemente donde está este nicho ahora mismo. Vuelve a comprobar cualquiera de estas cifras antes de citarlas, sobre todo las dos que están en seis dígitos.

Cuál explorar de verdad depende de lo que busques. anthropics/skills es la opción general más segura - es donde vive mcp-builder y, al ser el repositorio de la propia Anthropic, tiende a recibir skills escritas con cuidado en lugar de arrojadas ahí. mattpocock/skills se lee como la carpeta real y en uso de un profesional, más que como un escaparate curado, lo que puede significar opciones más personales (y, a veces, más útiles). vercel-labs/agent-skills se inclina hacia flujos de frontend/deploy, dado el propio producto de Vercel. composio-community/awesome-codex-skills es lo más parecido a un agregador de enlaces del grupo - útil para descubrir, menos útil como fuente que clonarías directo sin leer antes.

Atención: openai/skills vs openai/plugins está confuso ahora mismo

Este es el estado de las cosas, sin rodeos y con fechas. openai/skills - el catálogo oficial de skills de Codex y la fuente detrás de cuatro de las siete opciones de arriba - lleva en su propio README un aviso que dice que está obsoleto y que remite a los lectores a openai/plugins para "ejemplos actuales de skills y plugins de Codex". Ese repositorio sucesor fue archivado por su dueño el 2026-08-16 y ahora es de solo lectura. Así que el aviso de obsolescencia te lleva a un callejón sin salida. Mientras tanto, la documentación actual de creación de skills (learn.chatgpt.com/docs/build-skills, comprobada el 2026-08-20) sigue citando openai/skills - no openai/plugins - como enlace de ejemplo. Y no es solo la documentación: las propias instrucciones de instalación de Superpowers remiten a los usuarios de Codex a lo que su README llama "el marketplace oficial de plugins de Codex", en github.com/openai/plugins, para la interfaz de búsqueda de /plugins - el mismo repositorio ahora archivado.

Conclusión práctica: openai/skills en sí no está archivado, así que sus carpetas de skills siguen ahí para explorar y clonar - es exactamente lo que sostiene la mayor parte de la lista clasificada de arriba. Pero no trates a ninguno de los dos repositorios de GitHub como un catálogo en crecimiento y mantenido activamente de aquí en adelante; espera que la fuente por defecto de $skill-installer, o la superficie de Plugins dentro de la app, sigan cambiando. Guarda learn.chatgpt.com/docs/build-skills como el único enlace en el que vale la pena confiar a largo plazo. Vuelve a comprobar el estado de ambos repositorios antes de publicar o automatizar nada con esto - puede volver a cambiar.

Por qué importa más allá de la curiosidad: si estás guionizando un paso de instalación (un documento de onboarding de equipo, un Dockerfile, un script de configuración), fijar un git clone contra cualquiera de los dos repositorios ahora es un riesgo de fragilidad - uno ya es de solo lectura y el otro lleva un aviso activo de obsolescencia que apunta a un callejón sin salida. Apunta la automatización a $skill-installer o a la documentación oficial en lugar de a una URL de repositorio fijada, y no tendrás que volver al script la próxima vez que uno de estos cambie de estado.

¿No quieres buscar ni armar la tuya? AgentKit (de pago, una opción honesta)

Primero una aclaración: este es AgentKit en agentkit.best (CLI ak), no el propio producto AgentKit de OpenAI. Mira OpenAI AgentKit vs AgentKit si ese nombre te está confundiendo.

Toda skill de arriba es gratuita. AgentKit es distinto: es un paquete de pago y con licencia de skills, subagentes y flujos de trabajo que se instala en la misma ruta .agents/skills que Codex ya lee, en lugar de una skill a la vez. ak kit init engineer --target codex --global lo instala; dentro de una sesión de Codex lo invocas con $ak:cook (Claude Code usa el mismo kit vía /ak:cook - una licencia, una bandera de runtime). Encaja con quienes prefieren comprar un conjunto curado y mantenido - mira el kit de Codex de AgentKit - a armar uno por su cuenta a partir de las siete opciones de arriba y seguir comprobando si cada una todavía funciona. Recorrido completo: usando AgentKit dentro de Codex. Análisis completo: el análisis de AgentKit. Ten en cuenta que esta es una compra aparte del propio Codex - Codex sigue siendo gratis o incluido en el plan de ChatGPT que ya pagues, de cualquier modo.

Vale la pena ser franca sobre el equilibrio: armar las siete skills gratuitas de arriba no te cuesta nada más que el tiempo de comprobar cada fuente, instalarla y darte cuenta cuando uno de los repositorios de arriba cambia de estado. AgentKit cuesta dinero y compra exactamente ese trabajo de mantenimiento, hecho de una vez, con una ruta de instalación que no depende de que tú sigas la pista de qué repositorio de GitHub está obsoleto este mes.

Cómo instalar cualquier cosa de esta lista

Dos patrones cubren todo lo de arriba. Para cualquier cosa del catálogo oficial, ejecuta $skill-installer <name> desde dentro de Codex (por ejemplo $skill-installer gh-fix-ci), y lo clona directo en tu carpeta de skills - ámbito de usuario por defecto, o pasa una ruta de proyecto si quieres dejarla en el ámbito del repositorio para que el resto de tu equipo también la reciba. Para cualquier cosa fuera de ese catálogo - mcp-builder, o un plugin como Superpowers - clona el repositorio de origen y copia la carpeta concreta en .agents/skills/ (ámbito de repositorio, haz commit para que tus compañeros la reciban) o en $HOME/.agents/skills (personal, todos los proyectos), luego reinicia tu sesión de Codex para que tome la nueva carpeta. En cualquier caso, échale un vistazo al SKILL.md de la skill y a cualquier script que venga con ella antes de confiar en ella - la misma revisión que le darías a una nueva dependencia. Si una skill que acabas de instalar no parece activarse, el culpable de siempre es que la descripción de activación es demasiado estrecha o demasiado genérica para lo que en realidad escribiste - abre el SKILL.md y comprueba la línea de la descripción antes de dar por hecho que la instalación falló. Para el orden completo de descubrimiento, los ámbitos y cómo escribir tu propio SKILL.md, mira qué es realmente una skill de Codex - esta página clasifica, aquella enseña.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Las skills de Codex CLI son gratis?

Sí - toda skill clasificada individualmente arriba es gratis; SKILL.md es una función nativa de Codex ya incluida en tu plan de ChatGPT. La única opción de pago de esta lista es AgentKit, un paquete curado de terceros que puedes elegir en vez de armar las skills tú misma.

¿Cuál es la diferencia entre una skill y un plugin en Codex?

Una skill es una carpeta SKILL.md que se carga bajo demanda en una sesión de código, instalada vía $skill-installer o con un clon manual en .agents/skills. Un plugin se instala a través de la interfaz separada del marketplace /plugins - Superpowers, por ejemplo, viene como plugin en Codex y no como una skill de skill-installer. Las dos se solapan en propósito (ambas amplían lo que el agente puede hacer), pero usan rutas de instalación distintas y, al menos por ahora, superficies de descubrimiento distintas.

¿Sigue siendo openai/skills el catálogo oficial de skills?

Sí, pero con un matiz. openai/skills sigue activo y sin archivar, pero su propio README lo marca como obsoleto en favor de openai/plugins - y openai/plugins fue a su vez archivado (solo lectura) por su dueño el 2026-08-16. La documentación oficial en learn.chatgpt.com/docs/build-skills sigue citando openai/skills como enlace de ejemplo, así que sigue siendo el más útil de los dos para explorar, aun llevando un aviso de obsolescencia que ahora mismo no apunta a ningún sitio útil.

¿Estas skills también funcionan en Claude Code?

Las construidas sobre el formato abierto SKILL.md sí - Codex y Claude Code lo leen los dos, y mcp-builder, gh-fix-ci y las demás se instalan igual en cualquiera de las dos herramientas. Superpowers documenta explícitamente una ruta de instalación distinta por harness, así que consulta su sección de Claude Code en vez de suponer que los pasos de Codex sirven igual.

¿Es AgentKit un producto de OpenAI?

No. AgentKit aquí es agentkit.best, un kit de terceros impulsado por la CLI ak. El propio AgentKit de OpenAI es un producto distinto y no relacionado (Agent Builder/ChatKit) - mira nuestra aclaración completa para los detalles.

¿Qué skill debería instalar primero?

Si solo vas a probar una, empieza por skill-creator para ver cómo está estructurado un SKILL.md de verdad, luego añade gh-fix-ci o gh-address-comments si vives en GitHub Actions y en la revisión de PR. Superpowers y mcp-builder valen la pena cuando estés lista para un cambio mayor de flujo de trabajo.

Conclusión

Empieza con dos o tres skills gratuitas - skill-creator más la skill de GitHub o de MCP que encaje con tu flujo de trabajo real - antes de salir a buscar un catálogo entero para explorar. No hay un ranking oficial de skills de Codex, ni aquí ni en ningún sitio; esta lista refleja las opciones de un equipo tras comprobar cada fuente de forma independiente, no un top-N definitivo. openai/skills sigue siendo el más útil de los dos repositorios oficiales para revisar, pero trata a ambos como una foto del momento, no como un catálogo vivo, y guarda mejor la documentación oficial. Si prefieres saltarte el armar todo esto por tu cuenta, AgentKit es la única opción de pago y honestamente etiquetada de esta lista. Para el panorama más amplio, más allá de solo las skills, mira la recopilación de las mejores herramientas de código con IA.