As Melhores Skills de Codex CLI em 2026 (Ranking, Grátis + Pagas)

- As fontes das skills, as estatísticas dos repositórios e o status de arquivamento foram conferidos diretamente no GitHub e na documentação oficial no momento em que escrevi; este espaço muda rápido, então verifique ao vivo antes de depender de qualquer coisa aqui.

Visão geral

Uma linha por escolha: o que faz e como obter. O detalhe completo de cada uma está abaixo.

O que conta como "skill do Codex" aqui

Uma skill do Codex é uma pasta SKILL.md que o Codex carrega sob demanda quando o seu pedido corresponde à descrição dela - não algo que fica sempre no contexto como o AGENTS.md. Uma versão mínima é só uma pasta com um nome e uma breve descrição de gatilho no topo; as instruções de fato só entram no contexto quando o Codex decide que a descrição corresponde ao que você pediu, e é por isso que um projeto pode carregar dezenas de skills sem inchar cada prompt. Este texto pressupõe que você já sabe disso e classifica as escolhas; se você quer a mecânica completa (ordem de descoberta, escopos de pasta, como escrever a sua própria), leia primeiro o que uma skill do Codex realmente é.

Uma distinção rápida que vale conhecer antes da lista: nem tudo abaixo instala do mesmo jeito. A maioria são skills de verdade, instaladas via $skill-installer ou por um clone manual para .agents/skills. Uma - a Superpowers - vem, em vez disso, como um plugin do Codex, instalado pela interface separada /plugins. Mesmo objetivo (ampliar o que o agente sabe fazer), caminho de instalação diferente; veja o FAQ para a distinção completa.

Como escolhi estas

Cada repositório abaixo foi conferido ao vivo pelo GitHub - estrelas, último push, status de arquivamento e a listagem real do diretório - em 2026-08-20, não tirado de um texto mais antigo. Essa checagem pegou duas coisas que vale sinalizar já de cara: o mcp-builder é comumente citado como uma entrada do openai/skills, mas a listagem ao vivo do diretório mostra que ele não fica lá - está no anthropics/skills, em skills/mcp-builder. E a skill que alguns textos de 2026 chamam de "create-plan" atualmente se chama define-goal no catálogo ao vivo. Detalhes pequenos, mas exatamente do tipo que quebra um comando de instalação copiado e colado.

Duas coisas fizeram uma skill sair desta lista. Primeiro, um comando de instalação de placeholder - uma coletânea concorrente literalmente mostra github.com/example/... como fonte de instalação, o que é um sinal bem claro de que a entrada nunca foi de fato executada. Segundo, uma alegação de número de instalações sem fonte pública visível (algumas páginas citam números como "764 installs" sem nada que os sustente). Tudo o que está classificado abaixo é algo que conseguimos clonar, executar ou apontar o $skill-installer diretamente.

Mais um filtro que vale nomear: uma skill ganha um lugar aqui por fazer algo com que um agente realmente tem dificuldade sozinho - chamar o gh pelo shell corretamente, dirigir um navegador de verdade, montar o boilerplate de MCP - e não por embrulhar um comando de shell de uma linha numa pasta SKILL.md só para ter uma entrada. É também por isso que esta lista para em sete escolhas classificadas individualmente, em vez de se esticar para dez ou doze recheadas de skills de utilidade marginal.

Melhores skills gratuitas de Codex, uma a uma

1. Superpowers - uma metodologia de desenvolvimento entre ferramentas, não um utilitário de propósito único: ela conduz um agente por brainstorming, planejamento e implementação orientada a testes como etapas separadas e deliberadas, em vez de deixá-lo improvisar direto para o código. A proposta é a mesma por trás do define-goal mais abaixo, só que de escopo mais amplo - menos alegações de "pronto" confiantemente erradas, e mais uma pausa forçada entre "entendi o pedido" e "estou escrevendo código". Fonte: github.com/obra/superpowers, cerca de 274k estrelas em 2026-08-20 (verifique antes de citar - isto muda rápido). No Codex, o próprio README documenta a instalação como plugin: execute /plugins, pesquise "superpowers" e selecione Install Plugin. Esse fluxo aponta para o que o README chama de "o marketplace oficial de plugins do Codex", em github.com/openai/plugins - o mesmo repositório que agora está arquivado (veja a seção de alerta abaixo), então trate esse link específico como informativo, e não como uma fonte viva para navegar e descobrir.

2. mcp-builder - monta um servidor MCP funcional (definições de ferramentas, schema, boilerplate) a partir de uma especificação em linguagem simples, para você não escrever à mão o código de cola do MCP do zero toda vez que quiser que o Codex converse com uma nova API ou sistema interno. Vale a pena no instante em que você está ligando o terceiro ou quarto servidor MCP customizado e o boilerplate começa a parecer repetitivo. Fonte: github.com/anthropics/skills, caminho skills/mcp-builder (confirmado pela listagem ao vivo do diretório em 2026-08-20 - não openai/skills, apesar de como algumas páginas concorrentes o citam). Nenhum atalho confirmado entre repositórios pelo $skill-installer, então clone direto: git clone https://github.com/anthropics/skills /tmp/anthropic-skills, depois cp -r /tmp/anthropic-skills/skills/mcp-builder .agents/skills/ e então reinicie a sua sessão do Codex.

3. skill-creator - a meta-skill nativa para você escrever o seu próprio SKILL.md: ela guia você de forma interativa pelo nome, pela descrição de gatilho e pelo layout da pasta, em vez de você copiar um template às cegas. Fonte: openai/skills, skills/.system/skill-creator - confirmada ao vivo na listagem do diretório em 2026-08-20. Instalação: $skill-installer skill-creator.

4. gh-fix-ci - lê uma execução do GitHub Actions que falhou e propõe (ou aplica) a correção, em vez de você acompanhar logs na mão ao longo de cinco reexecuções. Como o próprio /review do Codex, espere que ela chame o gh pelo shell para status de execução e logs - tenha o GitHub CLI instalado e autenticado localmente antes de tentar. Fonte: openai/skills, skills/.curated/gh-fix-ci, confirmada ao vivo em 2026-08-20. Instalação: $skill-installer gh-fix-ci.

5. gh-address-comments - percorre um a um os comentários de revisão de um PR e aplica as correções pedidas, para que "atender ao feedback do CI" deixe de significar "reler a thread inteira na mão e torcer para não ter deixado passar nenhum". Mesma dependência do gh CLI de antes. Fonte: openai/skills, skills/.curated/gh-address-comments, confirmada ao vivo em 2026-08-20. Instalação: $skill-installer gh-address-comments.

6. playwright - automação de navegador no terminal para testes ponta a ponta de verdade e verificação por captura de tela, para que "compila" e "renderiza mesmo do jeito certo" deixem de ser a mesma afirmação. É a ferramenta que torna possível um fluxo dirigido por agente do tipo "verifique antes de dizer que está pronto", em vez de um exercício de confiança. Fonte: openai/skills, skills/.curated/playwright (uma variante playwright-interactive vive no mesmo catálogo, se você quiser um modo passo a passo em vez de execuções totalmente autônomas). Instalação: $skill-installer playwright.

7. define-goal - transforma um pedido vago em um objetivo escopado, com resultado, restrições e uma condição de parada, antes de você entregar qualquer coisa a um loop autônomo; é a diferença entre "melhore isso" e algo que um agente consegue de fato executar sem se desviar. Fonte: openai/skills, skills/.curated/define-goal - note que este é o nome atual da pasta ao vivo; algumas coletâneas mais antigas de 2026 referem-se à mesma ideia como "create-plan", que já não corresponde ao catálogo. Instalação: $skill-installer define-goal.

Um padrão em cinco destas sete: elas são estreitas de propósito. O gh-fix-ci só conserta CI, o gh-address-comments só cuida de threads de revisão, o playwright só dirige um navegador. Esse é o verdadeiro objetivo de design de uma skill - um único trabalho, carregado só quando necessário - em contraste com uma instrução de propósito geral parada no AGENTS.md que o Codex relê a cada turno, seja ela relevante ou não.

Melhores lugares para procurar mais skills

As contagens de diretório e os totais de estrelas aqui mudam a cada dia, e dois deles parecem quase implausivelmente altos para o que são, no fundo, pastas de markdown e scripts de shell - é só onde este nicho está agora. Reconfira qualquer um destes números antes de citá-los, principalmente os dois na casa dos seis dígitos.

Qual navegar de fato depende do que você procura. O anthropics/skills é a escolha geral mais segura - é onde o mcp-builder vive e, por ser o repositório da própria Anthropic, tende a receber skills escritas com cuidado, e não jogadas ali. O mattpocock/skills se lê como a pasta real e em uso de um profissional, mais do que uma vitrine curada, o que pode significar escolhas mais opinativas (e, às vezes, mais úteis). O vercel-labs/agent-skills pende para fluxos de frontend/deploy, dado o próprio produto da Vercel. O composio-community/awesome-codex-skills é o mais próximo de um agregador de links do grupo - útil para descobrir, menos útil como fonte que você clonaria direto sem ler antes.

Atenção: openai/skills vs openai/plugins está confuso agora

Eis o estado das coisas, sem rodeios e com datas. O openai/skills - o catálogo oficial de skills do Codex e a fonte por trás de quatro das sete escolhas acima - traz no próprio README um aviso dizendo que está descontinuado e apontando os leitores para o openai/plugins em busca de "exemplos atuais de skills e plugins do Codex". Esse repositório sucessor foi arquivado pelo dono em 2026-08-16 e agora é somente leitura. Ou seja, o aviso de descontinuação leva você a um beco sem saída. Enquanto isso, a documentação atual de criação de skills (learn.chatgpt.com/docs/build-skills, conferida em 2026-08-20) ainda cita o openai/skills - e não o openai/plugins - como link de exemplo. E não é só a documentação: as próprias instruções de instalação da Superpowers apontam os usuários do Codex para o que o README dela chama de "o marketplace oficial de plugins do Codex", em github.com/openai/plugins, para a interface de busca do /plugins - o mesmo repositório agora arquivado.

Conclusão prática: o openai/skills em si não está arquivado, então as pastas de skills dele continuam ali para navegar e clonar - é exatamente isso que sustenta a maior parte da lista classificada acima. Mas não trate nenhum dos dois repositórios do GitHub como um catálogo em crescimento e mantido ativamente daqui pra frente; espere que a fonte padrão do $skill-installer, ou a superfície de Plugins dentro do app, continuem mudando. Marque o learn.chatgpt.com/docs/build-skills como o único link em que vale confiar a longo prazo. Reconfira o status dos dois repositórios antes de publicar ou automatizar qualquer coisa em cima disto - pode virar de novo.

Por que isso importa além de curiosidade: se você está roteirizando uma etapa de instalação (um documento de onboarding de equipe, um Dockerfile, um script de setup), fixar um git clone contra qualquer um dos repositórios agora é um risco de fragilidade - um já é somente leitura e o outro carrega um aviso ativo de descontinuação que aponta para um beco sem saída. Aponte a automação para o $skill-installer ou para a documentação oficial em vez de uma URL de repositório fixada, e você não vai precisar revisitar o script na próxima vez que um destes mudar de status.

Não quer caçar nem montar a sua própria? AgentKit (paga, uma escolha honesta)

Uma desambiguação primeiro: este é o AgentKit em agentkit.best (CLI ak), não o produto AgentKit da própria OpenAI. Veja OpenAI AgentKit vs AgentKit se esse nome está te confundindo.

Toda skill acima é gratuita. O AgentKit é diferente: é um pacote pago e licenciado de skills, subagentes e fluxos de trabalho que se instala no mesmo caminho .agents/skills que o Codex já lê, em vez de uma skill de cada vez. ak kit init engineer --target codex --global instala; dentro de uma sessão do Codex você o invoca com $ak:cook (o Claude Code usa o mesmo kit via /ak:cook - uma licença, uma flag de runtime). É uma boa escolha para quem prefere comprar um conjunto curado e mantido - veja o kit do Codex do AgentKit - a juntar um por conta própria a partir das sete escolhas acima e ficar reconferindo se cada uma ainda resolve. Passo a passo completo: usando o AgentKit dentro do Codex. Análise completa: a análise do AgentKit. Note que esta é uma compra separada do próprio Codex - o Codex continua gratuito ou incluído em qualquer plano do ChatGPT que você já pague, de todo jeito.

Vale ser direta sobre o trade-off: montar as sete skills gratuitas acima não te custa nada além do tempo de conferir cada fonte, instalá-la e perceber quando um dos repositórios acima muda de status. O AgentKit custa dinheiro e compra exatamente esse trabalho de manutenção, feito de uma vez, com um caminho de instalação que não depende de você acompanhar qual repositório do GitHub está descontinuado neste mês.

Como instalar qualquer coisa desta lista

Dois padrões cobrem tudo acima. Para qualquer coisa do catálogo oficial, execute $skill-installer <name> de dentro do Codex (por exemplo $skill-installer gh-fix-ci), e ele clona direto para a sua pasta de skills - escopo de usuário por padrão, ou passe um caminho de projeto se você quiser deixá-la no escopo do repositório para o resto da sua equipe também receber. Para qualquer coisa fora desse catálogo - mcp-builder, ou um plugin como a Superpowers - clone o repositório de origem e copie a pasta específica para .agents/skills/ (escopo de repositório, commite para os colegas receberem) ou para $HOME/.agents/skills (pessoal, todos os projetos), depois reinicie a sua sessão do Codex para ela pegar a nova pasta. De um jeito ou de outro, dê uma olhada no SKILL.md da skill e em quaisquer scripts que venham junto antes de confiar nela - a mesma revisão que você daria a uma nova dependência. Se uma skill que você acabou de instalar parece não disparar, o culpado de sempre é a descrição de gatilho ser estreita ou genérica demais para o que você de fato digitou - abra o SKILL.md e confira a linha da descrição antes de presumir que a instalação falhou. Para a ordem completa de descoberta, os escopos e como escrever o seu próprio SKILL.md, veja o que uma skill do Codex realmente é - esta página classifica, aquela ensina.

Perguntas frequentes (FAQ)

As skills de Codex CLI são gratuitas?

Sim - toda skill classificada individualmente acima é gratuita; SKILL.md é um recurso nativo do Codex já incluído no seu plano do ChatGPT. A única opção paga desta lista é o AgentKit, um pacote curado de terceiros que você pode escolher em vez de montar as skills por conta própria.

Qual a diferença entre uma skill e um plugin no Codex?

Uma skill é uma pasta SKILL.md carregada sob demanda em uma sessão de código, instalada via $skill-installer ou por um clone manual para .agents/skills. Um plugin se instala pela interface separada do marketplace /plugins - a Superpowers, por exemplo, vem como plugin no Codex, e não como uma skill do skill-installer. Os dois se sobrepõem no propósito (ambos ampliam o que o agente pode fazer), mas usam caminhos de instalação diferentes e, pelo menos por ora, superfícies de descoberta diferentes.

O openai/skills ainda é o catálogo oficial de skills?

Sim, mas com uma ressalva. O openai/skills ainda está ativo e não arquivado, mas o próprio README o marca como descontinuado em favor do openai/plugins - e o openai/plugins foi ele mesmo arquivado (somente leitura) pelo dono em 2026-08-16. A documentação oficial em learn.chatgpt.com/docs/build-skills ainda cita o openai/skills como link de exemplo, então ele segue sendo o mais útil dos dois para navegar, mesmo carregando um aviso de descontinuação que no momento não aponta para lugar nenhum útil.

Essas skills funcionam no Claude Code também?

As construídas sobre o formato aberto SKILL.md funcionam - Codex e Claude Code leem os dois, e mcp-builder, gh-fix-ci e as demais se instalam do mesmo jeito em qualquer uma das ferramentas. A Superpowers documenta explicitamente um caminho de instalação separado por harness, então confira a seção de Claude Code dela em vez de supor que os passos do Codex se aplicam.

O AgentKit é um produto da OpenAI?

Não. O AgentKit aqui é o agentkit.best, um kit de terceiros conduzido pela CLI ak. O AgentKit da própria OpenAI é um produto diferente e não relacionado (Agent Builder/ChatKit) - veja nossa desambiguação completa para os detalhes.

Qual skill devo instalar primeiro?

Se você só for testar uma, comece pela skill-creator para ver como um SKILL.md de verdade é estruturado, depois acrescente gh-fix-ci ou gh-address-comments se você vive no GitHub Actions e na revisão de PR. Superpowers e mcp-builder valem a pena quando você estiver pronta para uma mudança maior de fluxo de trabalho.

Conclusão

Comece com duas ou três skills gratuitas - a skill-creator, mais a skill de GitHub ou MCP que combine com o seu fluxo de trabalho real - antes de sair procurando um catálogo inteiro para navegar. Não existe um ranking oficial de skills do Codex, nem aqui nem em lugar nenhum; esta lista reflete as escolhas de uma equipe depois de conferir cada fonte de forma independente, não um top-N definitivo. O openai/skills ainda é o mais útil dos dois repositórios oficiais para conferir, mas trate ambos como um retrato do momento, não como um catálogo vivo, e marque a documentação oficial no lugar. Se você prefere pular a montagem de tudo isso por conta própria, o AgentKit é a única opção paga e honestamente rotulada desta lista. Para o panorama mais amplo, além de só skills, veja a coletânea das melhores ferramentas de código com IA.